I och med de första matcherna efter omstarten av Superettan, är exakt halva säsongen spelad.
Vi har tagit en titt på hur tabellen utifrån lagets förväntade mål (xG) framåt och bakåt står sig jämfört med den verkliga.
De ”överpresterande” lagen kommer från Halland – de ”underpresterande” ligger i botten.
Våra skånska vänner i Landskrona BoIS och Helsingborgs IF har tagit ungefär så många poäng som man ”borde” gjort enligt statistiken.
HIF har släppt in och gjort ungefär så många mål som statistiktjänsten Wyscouts förväntade mål-modell säger, medan BoIS både gjort och släppt in färre än vad som förväntas.
Tabellen nedan baseras på Wyscouts beräkningar av förväntade mål (en sannolikhet för varje givet avslut att gå i mål utifrån ett antal variabler). Utifrån de förväntade målen beräknas en sannolikhetsfördelning av de utdelade poängen i varje given match, som i sin tur ligger till grund för varje lags förväntade antal poäng.
Här är poängtabellen:
Noterbart är att halländska topplagen Varberg BoIS och Falkenbergs FF tagit flest poäng i förhållande till det förväntade. Framför allt sticker lagens målproduktion ut.
Värd att nämna här är FFF:s anfallare Albin Andersson som gjort tio mål, men ”bara” har sju förväntade. På samma sätt har Varbergs anfallare Shanyder Borgelin och kantkollegan Wilhelm Ärlig (sex mål vardera) klar överträffat sina respektive förväntade mål.
Frågan är om hallänningarna haft ”flyt”, varit skickliga med avsluten, eller om deras framgång avslöjar svagheter i xG-modellen (läs mer längst ned).
FFF är i alla fall det lag vars avslut kan sägas ha haft högst kvalitet – de har klart störst andel av avsluten som går på mål och har gjort näst flest mål trots att de har tagit tredje minst antal avslut. De ligger tia i förväntade poäng – trea i den tabell som räknas.
BoIS har förväntats både släppa in mer och göra fler mål, än vad man gjort. Bara IFK Norrköping har släppt in färre.
Seriefavoriten Norrköping har släppt in tio mål på 21 förväntade baklängesmål. Här kan man notera målvakten Theo Krantz, som enligt statistiken förhindrat överlägset flest mål av seriens burväktare – uppemot sex stycken totalt, sett till xG-värdena på hans räddade och insläppta avslut.
HIF har gjort och släppt in mål ungefär som förväntat. Det målglada laget har näst flest förväntade mål och är i topp fem även vad gäller förväntade insläppta mål. Det är bara topplagen från Halland som gjort fler och bara de två bottenlagen som gjort färre.
Vid sidan av de halländska topplagen, sticker Öster ut i att man tagit fler poäng än förväntat. Öster ligger sjua i tabellen, men i förväntade poäng-tabellen ligger de sist!
Laget har i åtta av sina tio senaste matcher haft två eller fler förväntade insläppta mål. Laget har dock ”bara” släppt in 25 mål, att jämföra med de 34 förväntade baklängesmålen. Öster har släppt till klart flest avslut i serien – 252, att jämföra med tvåan Örebros 211.
Samtidigt blockerar Östers försvarsspelare flest avslut av alla lags – 75 stycken. Här är BoIS tvåa med 71 blockerade avslut.
Nordic United ligger tvåa i förväntade poäng, men har gjort sju mål färre än vad som förväntats utifrån målchanserna. Noterbart är att laget har flest ramträffar i serien – nio stycken på de inledande 15 matcherna.
Som så ofta i den här typen av sammanställningar ligger bottenlagen klart under sitt förväntade antal poäng.
Värnamo och Sundsvall har gjort färre mål än förväntat och framför allt släppt in betydligt fler mål än förväntat. De båda bottenlagen har släppt in klart flest i serien – men är inte topp 5 i förväntade mål bakåt. Noterbart är att den gamle skyttekungen Marcus Antonsson bara gjort ett mål från 4,5 förväntade mål. Islossning i höst?
Tabellen syns nedan igen, denna gång rangordnad efter förväntade poäng:
Fakta/förväntade mål
Att lag gör fler mål än förväntat kan bero på tre saker:
1) Man har haft högre kvalitet i sina avslut än genomsnittet
2) Man har haft tur
3) Svagheter i den statistiska metoden/beräkningen/modellen
Och samma sak, fast omvänt, gäller så klart när lag gör färre mål än förväntat.
Klart är i alla fall att xG- och förväntade mål, med sina svagheter, säger betydligt mer om en längre tidsperiod, än vad det gör om en enskild match – trots att det ofta är rörande enskilda matcher som begreppet uppmärksammas i media.
Läs gärna mer om xG i den här artikeln: Data metrics explained: Expected Goals (xG)
Foto: Mauri Forsblom
